你需要准备
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，区间你的下界是80-0.63 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法：
3计算样本均值和样本标准差。
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。N=样本量 。置信区间才有效 。或 Za/2这里 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。
6说明你的置信区间 。所以 ，95%和99%。这里假设你选择了95% 。也可以使用图表计算器或统计表计算，系统抽样和分层抽样 。这个数值也可能在解题的时候给你 。如样本均值 、这应该能得出80公斤的平均体重。有时统计问题会给你提供此信息 。得到的结果与最初的估计有多接近。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。要说明置信区间 ，
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况。
- 样本总体必须是正态的 ，其中A=置信度 ，”
2从所选总体中选择一个样本 。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。 广告
注意事项
5计算误差范围。95 ，也就是说如果你重复做某项实验 ，并将其写在±和误差裕度旁边 。或者79.37 ，假设你随机选择了1000名男生。总体参数是一个表示特定总体特性的值。而T分数可以使用T分布计算器找到 。答案是:80±0.63 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。
4选择所需的置信度 。假设这里的标准偏差是10公斤 。T分数通常是首选的。你将看到最近的值是1.96 ，样本标准差 。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，上界是80+0.63，最常用的置信度是90% 、只需取平均值或平均值（80） ，“你要测试在给定的置信区间内 ，请注意 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解：
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。然后 ，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，例如 ，得到0.63 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。在线工具也是可用的 。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间。它也能显示出你的估算有多稳定 ，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。找到置信区间的上下限 。在第1.9那行和.06那列的交点处。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，